数学建模论文怎么写?
楼主你好,数学建模论文一般分为以下几个部分: 首先是摘要,这个是全文的概述,里面包括这个模型的主题,以及几个需要解决问题的总体答案,比如对模型结果的阐述,或者对原来的安排评价是否合理等等。另外摘要最好控制在word一页内(小四宋体),不要太多。 下面是论文的主体: 1. 问题重述 主要是对需要解决的问题用自己的语言进行描述,这个就看你自己的文笔功底了。 2. 模型假设 对你将要建立的模型进行理想假设,比如说将一些可能对结果影响不显著,但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。 3. 符号说明 将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。 4. 模型建立 这个是介绍你模型建立的原理和步骤,以及最终的模型结果,一般是一个评价函数,也可以是另外的形式,不过一定要给出一个能解决问题的大的方法 5. 问题一、二、三(视具体的需要回答问题的个数而定,最好分条回答) 利用你上面建立的模型,对题目提出的问题进行求解,这个部分需要你通过程序来实现,最后给出这个问题的结果,如果是满不满意这样的问题,需要给出明确回答满意或不满意,如果是一个量的结果,就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述。 6. 模型改进 解决完上面题目提出的问题之后,可以对你的模型不足的地方再提出来,并提出改进的方案,以完善整个模型。 7. 参考文献 最后将你的参考文献写上,包括你在网上查的的资料,以及别人的论文或者书籍等等。 如果最后需要你一并交上程序代码的话,还需要一个附录,里面包括程序代码,或者如果你上面的问题的结果太长的话(比如要给出几百个点的坐标这样的),可以将这些结果也放在这一块。 如果楼主需要看论文样式的话,推荐一个网站:
http://slcx.sci.bupt.cn/sxjm/paper/index.htm
这是北京航空航天大学的数学建模网站,里面包括了该学校从92年开始到09年的各届论文,里面不乏一些比较好的论文,楼主如果需要参考样式的话,可以看看这些论文。 最后祝楼主好运。
全国大学生数学建模竞赛论文的模型假设怎么写?
模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立:在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)
模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。
模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。
模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
数学建模论文,哪几方面是很重要的得分点?
首先是解题的基本思想,好的模型是成功的一半,也是获奖的必要条件。这里的好模型主要体现在模型的思想很贴切的解决了问题,敏感性分析、误差分析都很到位,并不是解出最终答案就算好的模型,甚至最终答案正确与否也不重要。
其次就开头的Summary总结,建模比赛前几轮老师只关注Summary,因为summary里信息丰富,废话少。因此summary一定要写出彩,避其缺点,有时甚至出现模型解不出答案,就因为summary写得好,最后却得一二等奖的。
最后是创新点,也就是说在借用现有方法的基础上,改进模型使之更适合题目。只借用方法却没自己的特点或改进,与抄袭无异。
数学建模论文怎么写?
前文内容
1、首页是数学建模竞赛承诺书。
2、第二页是编号专用页,和首页一样,比赛时不要改动就好,平时训练时不需要管它们。
3、第三页是题目+摘要+关键词。从这一页起开始编页码。一、题目,黑体不加粗三号居中。二,摘要, 黑体不加粗四号居中,摘要正文是小四号。叙述问题的意义和目的,给出模型,解决方法,具体结果等。三、关键词,用到的模型、方法的名称,以及你们的亮点。(摘要很重要!一定要好好写,把队伍的优势都写出来,填满一页纸。)
正文内容
第四页开始是论文正文。大致分为问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型建立及求解、模型检验、模型评价、模型推广、参考文献、附录。不要目录!!小标题是黑体四号,正文是小四。
1、问题重述写写题目背景以及对题目的理解,也可以把题目分成几个小问题。最好不要直接复制原文。
2、问题分析对每个问题进行理解、分析、给出解决办法以及所用到的模型。
3、模型假设通过合理化的假设是复杂的问题简单化,注意要验证假设的合理性。
4、符号说明对建模及编程所用到的符号一一说明。
5、模型建立及求解模型要明确,思路要清晰,就是让人一看就能看懂的那种。求解过程要写出来。
6、模型检验把结果带回实际问题,验证其合理性及适应性。主要有灵敏度分析、误差分析等。
7、模型评价与推广模型的优缺点、改进方法以及实际用途。
8、参考文献这个格式还是值得注意的。具体看图片,或者单独搜一下。
9、附录程序以及一些图表、数据等等。