您的位置 首页 知识

数据拟合的常用方法(excel拟合曲线并输出公式)

三种常用的拟合曲线方法?

曲线拟合一般方法包括:

1、用解析表达式逼近离散数据的方法

2、最小二乘法

实际工作中,变量间未必都有线性关系,如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据,并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。

最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

如何在excel里利用曲线拟合的方式求公式?

1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。

2、在excel中输入做曲线拟合的数据。

3、选中所有输入的数据。

4、点击上边栏中的插入。

5、选择插入弹出框中的图表选项。

6、当弹出图表向导弹出框时,点击左边的XY散点图。

7、选择子图表类型中的第一个。

8、点击图表向导对话框最下方的完成。

9、此时会根据数据生成一个图表。

10、选择图表中的任意一个点,图表中的所有点都会被选中。

11、右键点击任意一个点,选择添加趋势线。

12、此时会弹出添加趋势线对话框,选择类型中的第一个。

13、点击选项,勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。

14、点击对话框下方的确定。

15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。

我用正态分布公式在EXCEL中用规划求解拟合了一组数据,为什么结果大的数据反而小了,小的数据反而大了?

  • a,b为原始数据,c为用正态分布公式对为C为Y,a为x用规划求解拟合出来的C组数据,结果为什么不符合正态分布。这个是公式!问题补充:
  • IHOP8oy90u问

给了13个数据点(x,y)要求用前四个和后四个做线性拟合 而中间5个点做曲线拟合 然后弄在同一坐标系下?

  • 我用的orign8.0,网上说把两个图合在一起用这方法1.先建立一个含一条x轴和y轴的普通坐标系(例如名为Graph1); 2.将Graph1设为当前窗口,菜单栏ToolLayer,然后弹出一Layer的小窗口; 3.LayerAdd选项下,可添加任意坐标系。但是我根本没看见TOOL里有layer这个选项? 求帮助
  • 个图合在一起用这方法1.先建立一个含一条x轴和y轴的普通坐标系

matlab求数值拟合,具体公式如下所示,如果有大神会的话请留个联系方式,我这有数据表0.0

  • 我会,发个数据来吧1354020543@qq.com

stata如何求每个公司的拟合优度R2,每个公司有51组数据,每个公司回归,求每个公司的R2,作为解释变量

  • 一个一个公司回归太慢了,有没有简单方法,直接输命令,回归出所有公司,然孩攻粉纪莠慌疯苇弗俩后得到所有公司的拟合优度R2,请求大神帮忙,非常感谢
  • 用foreach做个循环就搞定啦

如何使用matlab拟合一组数据,要求拟合出来的拟合函数要固定一种函数。

  • x=[1;1.5;2;2.5;3]; y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3]; p=fittype(a*x.^0.迹袱管惶攮耗归同害括5+b*lnx+c,independent,x) f=fit(x,y,p) plot(f,x,y); 上面是代码! 下面是结果: a=2.818 b=0.8552 c=-0.6627

用matlab 对一组数据进行拟合后,怎么直接显示拟合函数的图像?

  • 你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗看

如何用matlab拟合出两组数据之间的关系

  • 用cftool数据拟合工具箱,导入数据后选择合适的拟合函数就可以了

matlab数据拟合问题

  • 我想要拟合y=a*x1+b*x2+c形式的曲线,用matlab如何实现?求大神详解
  • x1=[。。。];x2=[。。。];%x1和x2均为数据矩阵x=[ones(length(x1),1);x1;x2];y=[。。。];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);%bint表示回归系数的区间估计;r表示残差;rint表示置信区间;stats表示用于检验%回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r2、F值、与F对应的概率p

matlab非线性数据拟合程序编写

  • v = [0.219 0.223 0.236 0.316 0.721 0.6320.536 0.415 0.351 0.38];Q = [0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.6 0.150.6 0.5];R = [8.43 8.02 7.53 6.25 4.23 5.88 5.494.33 6.55 5.86];这是数据,用它来拟合v=K*(Q^(13)R)^a, 回归出K,a 。没用过matlab,望大神解救,写出程序语言过程。
  • 你这个回归是怎么回事?一般不是知道自变量和因变量找回归关系吗?这个是自变量和应变量都不知。如果k,a的关系确定的话好像是求个方程组的样子。

Excel里面,设置的趋势线方程在图像上很好的拟合,但是把原始数据带进方程,相差非常大?

  • 右上角深蓝色是拟合的曲线,但是代入数据相差太多了,一正一负
  • 设置的趋势线方程在图像上很好是适合。但是把原始数据待解方程就很难了,对着他他就不匹配。